路线规划 最后更新时间: 2021年01月22日
路线规划方式有驾车、公交、步行、骑乘和货车等，本章以驾车规划为例向您介绍相关API的使用，包括：
- 获取驾车路线规划数据
- 使用默认UI显示驾车路线详情
- 使用驾车规划拖拽插件编辑路线
- 其它路线规划 API
获取驾车路线规划数据
驾车路线规划需要使用AMap.Driving插件，在编码前请确保引入该插件，关于该插件的引入和参考前面的教程：插件的使用。
获取驾车路线规划一般有两种方式：经纬度 和 搜索关键字，下面分别介绍这两种方式。
使用经纬度获取驾车规划数据
通过传入起点和终点的经纬度信息，获取对应的驾车路线规划。假如从北京南站驾车到北京站接朋友，一次完整的查询如下：
AMap.plugin('AMap.Driving', function() {
var driving = new AMap.Driving({
// 驾车路线规划策略，AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME是最快捷模式
policy: AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME
})
var startLngLat = [116.379028, 39.865042]
var endLngLat = [116.427281, 39.903719]
driving.search(startLngLat, endLngLat, function (status, result) {
// 未出错时，result即是对应的路线规划方案
})
})如果选用其它的路线规划策略，修改创建AMap.Driving的policy参数即可。其它policy参数请参考 驾车策略
使用关键字获取驾车规划数据
通过传入起点、终点的地址信息，获取对应的驾车路线规划。假如要从北京市地震局（公交站）坐车去亦庄文化园（地铁站），一次完整的查询如下：
AMap.plugin('AMap.Driving', function() {
var driving = new AMap.Driving({
// 驾车路线规划策略，AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME是最快捷模式
policy: AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME
})
var points = [
{ keyword: '北京市地震局（公交站）',city:'北京' },
{ keyword: '亦庄文化园（地铁站）',city:'北京' }
]
driving.search(points, function (status, result) {
// 未出错时，result即是对应的路线规划方案
})
})如果选用其它的路线规划策略，修改创建AMap.Driving的policy参数即可。其它policy参数请参考 驾车策略
添加途经点参数
前面的两节介绍了通过经纬度、关键字方式获取驾车规划数据，并且都只传入了起点和终点。实际上AMap.Driving还支持发起路线规划时传入途经点数据。使用方式请参考下面的代码示例：
AMap.plugin('AMap.Driving', function() {
var driving = new AMap.Driving({
// 驾车路线规划策略，AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME是最快捷模式
policy: AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME
})
var points = [
{ keyword: '北京市地震局（公交站）',city:'北京' },
{ keyword: '亦庄文化园（地铁站）',city:'北京' }
]
var opts = {
// 途经点参数，最多支持传入16个途经点
waypoints: [
{ keyword: '北京站', city:'北京' }
]
}
driving.search(points, opts, function (status, result) {
// 未出错时，result即是对应的路线规划方案
})
})此外，除了驾车路线规划（AMap.Driving）外，货车路线规划（AMap.TruckDriving）也支持发起路线规划时传入途经点参数。
使用默认UI显示驾车路线规划
通常情况下，使用AMap.Driving获取驾车路线规划发起搜索后，需要开发者根据返回的路线方案数据结构自行显示路线详情并结合AMap.Polyline绘制到地图上。同时高德JS API还提供了默认的UI帮助开发者节省时间、提升效率，自动在地图上显示结构化的路线详情。如果您需要使用此功能，请按照下面代码示例编写即可：
AMap.plugin('AMap.Driving', function() {
var driving = new AMap.Driving({
// 驾车路线规划策略，AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME是最快捷模式
policy: AMap.DrivingPolicy.LEAST_TIME,
// map 指定将路线规划方案绘制到对应的AMap.Map对象上
map: map,
// panel 指定将结构化的路线详情数据显示的对应的DOM上，传入值需是DOM的ID
panel: 'panel'
})
var points = [
{ keyword: '北京市地震局（公交站）',city:'北京' },
{ keyword: '亦庄文化园（地铁站）',city:'北京' }
]
// 搜索完成后，将自动绘制路线到地图上
driving.search(points)
})如果选用其它的路线规划策略，修改创建AMap.Driving的policy参数即可。其它policy参数请参考 驾车策略
使用驾车规划拖拽插件编辑路线
除了通过经纬度和关键字进行驾车路线规划外，还可以使用拖拽插件辅助做驾车路线规划。下面是结合了拖拽插件的驾车路线规划示例：
map.plugin('AMap.DragRoute', function () {
// path 是驾车导航的起、途径和终点，最多支持16个途经点
var path = []
path.push([116.303843, 39.983412])
path.push([116.321354, 39.896436])
path.push([116.407012, 39.992093])
var route = new AMap.DragRoute(map, path, AMap.DrivingPolicy.LEAST_FEE)
// 查询导航路径并开启拖拽导航
route.search()
})其它路线规划方式API
除驾车路线规划外，高德JS API还提供了其它几种常用的出行路线规划 API：
- 公交路线规划（
AMap.Transfer） - 步行路线规划（
AMap.Walking） - 骑行路线规划（
AMap.Riding） - 货车路线规划（
AMap.TruckDriving）
说明：货车路径规划为收费服务接口，目前提供免费配额每日调用次数上限100次，QPS上限1。如果您有更高配额要求或合作意向，请通过工单系统 提交商务合作工单 进行沟通。
具体使用方式，请参考对应的参考手册和示例中心。
